8月来临，在全国迎峰度夏电力供需总体紧平衡的形势下，抽水蓄能作为电力系统绿色低碳清洁灵活调节电源，在能源电力供应中的保障作用也越发凸显。7月26日，南方五省区7座抽水蓄能电站单天发电5043万度，日发电量首次突破5000万度大关，创多年来的历史新高。

“大烤”亦是“大考”，7座抽水蓄能电站积极“应战”

在广东阳江抽水蓄能电站，我国在运单机容量最大的3台400兆瓦抽水蓄能机组正在应对安全运行满周年后的首次迎峰度夏“大考”。“电站每天平均启停9次，满 负荷运行超过9小时，抽水电量745万度，发电电量617万度，综合利用率近83%，优于国际同类机组”，南网储能公司阳江蓄能发电公司总经理蔡明志介 绍。这个夏天，阳江抽水蓄能电站在书写迎峰度夏“答卷”的同时，也在陆续收获“评卷”的喜悦！5月、6月，该电站通过了机组研制、系统设计、水道建设三项 关键技术的一系列技术鉴定，均达到国际领先水平，标志着我国在超高水头超大容量抽水蓄能工程领域实现了高水平的科技自立自强。

▲在广东阳江抽水蓄能电站，我国在运单机容量最大的3台400兆瓦抽水蓄能机组正在应对安全运行满周年后的首次迎峰度夏“大考”。

同样首次接受“大考”的还有刷新我国抽水蓄能主体工程最短工期记录的梅州抽水蓄能电站。4月以来，该电站累计发电量超过5亿度，机组启动次数超过1600 次，运行时长超过5200小时，平均每天开机次数达到13次。机组频繁的启停对开关的性能是巨大的考验。该电站4号机组安装了我国首套国产化抽水蓄能机组 成套开关，投用以来安全操作超过1100次，得到了中国机械工业联合会给予的“综合性能指标国际领先水平，可以批量生产并在抽水蓄能电站推广应用”最高水 平技术鉴定。

▲4月以来，梅州抽水蓄能电站累计发电量超过5亿度，机组启动次数超过1600次，运行时长超过5200小时，平均每天开机次数达到13次，图为梅州抽水蓄能电站俯瞰图。

在 深圳盐田区的小山洲水库，夕阳西下，“大烤”后的深圳抽水蓄能电站上库坝的游客络绎不绝。7月28日，该电站日发电量达到518万度，创今年新高，满足了 深圳市超过60万居民用户的高峰用电需求。作为我国首个建在城市中的大型抽水蓄能电站，上水库因水天一色、湖山相映，成为了当地市民的“网红打卡点”。近 期，在电站高负荷运行下，水库水位也呈现“朝高夕低”的“骤降”现象，“水落石出”成了吸引市民驻足观赏的“新风景”。

今年以来，南方五省区7座抽水蓄能电站调峰作用发挥突出。以广东为例，电站共运行59318小时，同比增长约30%。启动次数17441次，同比增长约25%，发电64亿度，同比增长约46%。

从“属地分散”到“远程集中”，控制效率提高2至3倍

7月上旬，我国首个抽水蓄能多厂站集控中心正式投入运行，实现了对粤港澳大湾区31台抽水蓄能机组的远程集中控制。基于成熟的物联网技术，该集控中心具备设备信息敏捷辨识、设备操作便捷防误、值班职责机器替代等多项智能化功能。

▲7月上旬，我国首个抽水蓄能多厂站集控中心正式投入运行，实现对粤港澳大湾区31台抽水蓄能机组的远程集中控制，图为南网储能中心集控中心全貌。

7月28日晚8时，广东电网负荷突增，系统频率降低，某抽水蓄能电站6台机组启动应急响应，其中1号、4号机组出力180兆瓦，6号、8号机组出力200兆 瓦，同时在运行中的5号、7号机组出力由190兆瓦调整至300兆瓦，共为系统增加有功出力980兆瓦，促进系统频率恢复。今年上半年，广东6座电站共应 急响应50次，响应机组91台次，应急启动成功率100%。“按照以往经验，8月抽水蓄能电站顶峰发电的压力有增无减。通过对全部抽水蓄能机组远程集中控 制，能够提高控制效率2至3倍，迅速响应调度需求”，南方电网储能公司运行公司生技部总经理朱海峰介绍。

今年7月，南网储能公司基本实现了广东区域六座抽蓄电站的“7×24小时”全面应急值班管理，由运行人员承担全部日常应急与常规故障处理，应急效率大幅提升。

以“数据巡检”代替“人工巡检”，算力为设备维护“赋能”

今年4月，我国首个大规模抽水蓄能人工智能数据分析平台在广州投入使用，成为了南网储能公司迎峰度夏的“新神器”。通过对30多万个设备状态测点数据的实时 采集，检修人员可以“足不出户”地实时掌握机组的健康状态。基于海量多维数据产出准确的设备状态评价结论，南网储能公司提前预判设备缺陷隐患，将设备数据 分析与检修策略制定相结合，助力实现检修经验决策向数据决策的转变。

▲4月，我国首个大规模抽水蓄能人工智能数据分析平台在广州投入使用，通过对30多万个设备状态测点数据的实时采集，检修人员可以“足不出户”地实时掌握机组的健康状态。

为确保迎峰度夏期间各电站设备健康稳定，该公司6月底前完成63台次发电设备检修工作以及52台次输变电设备检修工作，开展重要设备技术改进10余项，从根 本上提升了设备运行的可靠性。迎峰度夏期间，该人工智能分析平台通过数据巡检实现了90%以上的人工巡检机器替代，提前发现设备缺陷隐患30余起，有效避 免事故的发生。

与此同时，南网储能公司在该人工智能分析平台研发部署了多种机器学习模型。通过分析和学习生产大数据，机器学习模型很快就成 为了经验丰富的“工程师”，能精准计算设备的发热、振动、散热等复杂问题，准确率高达95%以上。以深圳抽水蓄能电站为例，巡检算法多达140条，可以 “一秒”完成海量数据巡检、作出状态诊断、自动生成报告。

南网储能公司将坚持以抽水蓄能机组“调得起、发得出、停得下”为目标，切实发挥抽水蓄能电站作为构建新型电力系统基础装备的重要作用，扎实推动以“两化协同”促进“两型建设”，在服务构建新发展格局、推动高质量发展中彰显“大国重器”的责任担当。来源：南网储能  作者：黄昉 杨铭轩 陈龙骧