最近，有三家企业获得L3测试牌照，他们分别是宝马、奔驰、智已。多年来，不少地特斯拉的用户炫Autopilot或者FSD，看上去似乎是自动驾驶，但特斯拉的官网上定义为辅助驾驶系统，即属于L2级别。
L0～L5的概念提出之后，在多个论坛被专家和企业人士提及。其中，L2与L3级是智能驾驶的分水岭，L2属于辅助功能，L3则有了实质性的变化，成为自动驾驶。企业在实现目标的过程中，采用的技术路径均有所不同，主要分为视觉派和激光雷达派。即便是同一条技术路线，各家企业的特点也有所区别。
智能化现状
哪一类企业在“炫”智能驾驶功能？记者问了十位业内人士，所有人都回答新势力造车企业在宣传中往往突出强调智能驾驶功能，经过一批媒体的渲染，新能源汽车的智能驾驶功能深植于消费者的观念之中，消费者对传统汽车的智能驾驶功能反而印象不是很深。
上述回答与乘联会公布的数据吻合，2023年1～8月，在燃油乘用车中，L2级智能驾驶功能搭载率为24.1%，同比增长13.7%，在新能源乘用车中，L2级智能驾驶功能搭载率为38.4%，同比增长15.1%，L2+级别的智能驾驶功能搭载率为9.5%，同比增长9.2%。
汽车企业的智能驾驶又在“炫”什么呢？记者走访了销售市场，销售顾问都会把NOA作为卖点向意向客户“炫”。记者也参加过多次汽车企业组织的试驾活动，无论哪家汽车企业的试驾活动，在活动开始前的介绍环节，都会详细说NOA（Navigate on Autopilot导航辅助驾驶），有些企业的叫法不同，比如，小鹏称之为NGP（Navigation Guided Pilot），华为叫NCA（National Communications Association），蔚来称为NOP（Navigate on Pilot）,不过他们表达的诉求是一样的。
记者在调查时，本人虽对销售顾问的介绍没有感到特别之处，但旁边的顾客对NOA表现出较大的兴趣，从他们的脸上可以读出兴奋，怀疑，迫不及待等。这样的调查结果也与亿欧智库调研数据吻合。亿欧智库调研数据显示，仅有6.3%的用户在体验后不将城区NOA作为购车的参考因素，低于高速NOA的7.1%，将城市NOA功能作为首要考虑因素的比例仅为28.1%，消费者对城市NOA功能的技术安全性、操控准确性等性能仍存在潜在担忧。
智能座舱是焦点
据调查了解，绝大多数消费者对汽车“内在”不是十分了解，底盘技术、电机控制等，因为这些与消费者的直观感受距离比较远。大多数消费者对目光接触，手指能够触摸的装备或者技术比较感兴趣，这类感受对购买决策有较大的影响力。消费者接触最多的地方就是座舱，座舱因此成为吸引消费者的焦点之一。
座舱功能演化体现了消费者感受的变化。多年前汽车座舱仅包含车辆基本信息、收音机等基础娱乐功能，能放影碟就算高级配置。后来，液晶仪表盘与中控屏成为卖点，车辆信息显示功能逐渐丰富，导航、蓝牙、音视频播放等多样化娱乐功能吸引着消费者。信息时代，座舱演变为移动生活空间，软硬件设施不断丰富，越来越多的手机功能搬到座舱里，为驾乘人员提供全新感受。
若干年前，智能座舱是中高级车辆的配置，如今，智能座舱迅速普及到低价位车型。盖世汽车的数据显示，2023年上半年10万以下的车型智能座舱渗透率仅有28.2%，60万元以上的车型智能座舱渗透率高达92.8%，30万元以上的车型智能座舱渗透率超过70%。智能座舱渗透率整体水平为58.4%，10万～30万元价格区间成为驱动渗透率上涨的核心动力。
毕马威预测中国智能座舱市场规模将从2022年的1127亿元上升至2026年的2127亿元，年复合增长率17%
据统计，1～8月，在新能源乘用车中，8万元以下、8万～16万元、16万～24万元、24万～32万元、32万～40万元和40万元以上的价格段，L2级智驾功能渗透率分别为0%，14.5%，58.1%，52.9%，63.9%。高阶智驾在24万元以上产品渗透率增长最快，呈现加速状态。
自主品牌将高速NOA功能作为旗舰产品的标准配置，城区NOA成为主机厂打造产品差异化优势的核心领域，目前，小鹏、华为、理想已基本能够实现城区NOA功能的量产车，并计划在未来加速落地“无图”场景，其他主机厂亦将城区NOA功能作为当前重点研发布局方向，并规划于年内尽快实现量产上车；短期来看，城区NOA将成为乘用车市场的技术攻关核心领域。
自动驾驶供应商各有特点
每次主机厂新产品上市，都会吸引大批人的目光，汽车企业老总们在台上对参数侃侃道来。其实，主机厂只是背后技术供应商的产品应用者，真正的技术研发是隐藏在背后的技术供应商。国内比较有名的几家供应商都有自己的特点。
地平线是国内知名的自动驾驶服务提供商，自主研发的三代征程量产级芯片，覆盖L2-L4级全场景智能驾驶和智能座舱场景。最新一代征程5芯片专注高等级智能驾驶，算力高达128TOPS，支持摄像头、毫米波雷达、激光雷达等多传感器感知、融合、预测与规划控制。地平线自主研发的算法工具链，包含模型后量化、量化训练、编译优化和部署三大核心能力，提供从模型获得至应用部署的全流程支持。
地平线面向ADAS、高速/城区NOA、行泊一体等全场景智能驾驶的感知方案。依托高性能的征程系列新芯片和强大的视觉感知处理能力，能够高效支撑以大规模深度神经网络应用和海量数据处理为主的智能驾驶落地，帮助车企与合作伙伴加速构建感知、预测、规控等软件闭环能力，更高效地实现L2-L4级智能驾驶量产及持续迭代升级。
地平线采用视觉+语音的多模态感知前融合技术，对多维感知关键信息的融合处理，并结合语音识别、手势识别、视线追踪等技术，实现全时免唤醒、可见即可说、所思即所达等主动精准的交互体验，具备低延迟、高精准性的特点，可有效助力车企与生态伙伴构建领先的人机交互方案和差异化的座舱体验。
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蘑菇车联遵循商业化落地的底层逻辑，选择从简单到复杂、从高毛利到常规场景的发展思路，覆盖车辆类型从特种车辆、商用车到公共服务乘用车，最后延伸至私家车。陆续落地开放式5G商用智慧交通车路协同项目、衡阳城市级自动驾驶项目、云南大理车路协同自动驾驶智慧景区项目等10余个城市级项目，累计订单金额超过100亿元。
轻舟智航采取“双擎”发展战略，即技术应用深度和广度，一方面，以公开道路L4级别自动驾驶能力为“动力引擎”，不断探索更多落地场景，驱动城市交通出行效率提升；另一方面，以自动驾驶前装量产规模化落地为“创新引擎”，借助更多装机量实现产品和技术的打磨。
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