炣燃科技8月4日讯（安迪）近日，中央宣传部、文化和旅游部、国家广播电视总局、中国文联、中国作协等五部门联合印发了《关于加强新时代文艺评论工作的指导意见》（以下简称《意见》）。

其中，《意见》指出，要加强文艺评论阵地建设。巩固传统文艺评论阵地，加强文艺领域基础性问题、前沿性问题、倾向性问题等研究，注重对新人新作的评论，针对热点文艺现象等及时组织开展文艺评论，有力引导舆论、市场和大众。

“用好网络新媒体评论平台，推出更多文艺微评、短评、快评和全媒体评论产品，推动专业评论和大众评论有效互动。加强文艺评论阵地管理，健全完善基于大数据的评价方式，加强网络算法研究和引导，开展网络算法推荐综合治理，不给错误内容提供传播渠道。”

一般来说，所谓的“算法推荐”，指的是互联网产品以用户产生的大数据为基准，通过一些数学算法推测出用户喜欢的东西/内容，并让这样的东西/内容出现在用户相应的页面。

近年来，从内容平台到购物平台，再到短视频平台，大多内嵌了算法推荐，比如今日头条APP、抖音APP等，都可以根据算法向用户推荐相关的内容或产品。

据央广网报道，不完全统计数据显示，当前基于算法的个性化内容推送已占整个互联网信息内容分发的70%左右。

对此，业内有观点认为，算法推荐会导致“信息茧房”问题出现。算法推荐不断为用户推荐其感兴趣的话题，在一定程度上形成了一堵“墙”，导致用户的视野越来越狭窄。

与此同时，还有观点认为，部分平台利用大数据分析出用户画像，在了解了用户的购物偏好以及消费水平后，可能会出现“杀熟”现象。